NoryaAI
Methodology

NoryaAI रक्त परीक्षण परिणामों की व्याख्या कैसे करता है

हमारी विश्लेषण पाइपलाइन, व्याख्या परत और हर रिपोर्ट को निर्देशित करने वाले सिद्धांतों पर एक पारदर्शी दृष्टि।

विश्लेषण पाइपलाइन

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अपलोड

उपयोगकर्ता अपने लैब परिणामों का PDF, फोटो या टेक्स्ट अपलोड करते हैं।

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संरचित निष्कर्षण

हमारा पार्सर बायोमार्कर नाम, मान, इकाइयाँ और संदर्भ सीमाएँ पहचानता है।

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biotech

बायोमार्कर व्याख्या परत

प्रत्येक निकाले गए मान की प्रकाशित संदर्भ सीमाओं से तुलना की जाती है।

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analytics

पैटर्न और जोखिम टिप्पणी

सिस्टम संबंधित मार्करों के समूहों की पहचान करता है और शैक्षिक टिप्पणियाँ उत्पन्न करता है।

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रिपोर्ट निर्माण

सामान्य, कम और उच्च मानों के लिए स्पष्ट अनुभागों के साथ एक संरचित रिपोर्ट तैयार की जाती है।

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स्कोर और सारांश कैसे काम करते हैं

NoryaAI मौजूद बायोमार्करों के आधार पर सारांश स्कोर उत्पन्न कर सकता है। ये शैक्षिक संकेतक हैं — नैदानिक निदान नहीं।

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हमारे आउटपुट किसके लिए डिज़ाइन किए गए हैं

प्रत्येक NoryaAI रिपोर्ट आपको अपने लैब परिणामों को समझने और अपने डॉक्टर के साथ अधिक सूचित बातचीत के लिए तैयार होने में मदद करती है।

ज्ञात सीमाएँ

  • info सटीकता अपलोड किए गए दस्तावेज़ की गुणवत्ता पर निर्भर करती है
  • info संदर्भ सीमाएँ प्रयोगशालाओं के बीच भिन्न हो सकती हैं
  • info सिस्टम को आपके पूर्ण चिकित्सा इतिहास तक पहुँच नहीं है
  • info दुर्लभ बायोमार्कर पूरी तरह से समर्थित नहीं हो सकते

warning निदान नहीं, आपातकालीन मार्गदर्शन नहीं

NoryaAI चिकित्सा स्थितियों का निदान नहीं करता और आपातकालीन मार्गदर्शन प्रदान नहीं करता। चिकित्सा आपातकाल में तुरंत आपातकालीन सेवाओं से संपर्क करें।

संदर्भ क्यों महत्वपूर्ण है

लैब मान अलगाव में मौजूद नहीं होते। वही बायोमार्कर उम्र, लिंग, दवाओं और अन्य कारकों के आधार पर अलग-अलग नैदानिक महत्व रख सकता है।

सटीकता और गुणवत्ता

हम आंतरिक बेंचमार्क के माध्यम से अपनी निष्कर्षण सटीकता और व्याख्या स्थिरता का लगातार मूल्यांकन करते हैं।